7 QC Tools

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7 QC Tools गुणवत्ता प्रबंधन के लिए

गुणवत्ता प्रबंधन के अंतर्गत cause and effect diagrams, flowcharts, histograms, checklists, scatter diagrams, Pareto diagrams, और control diagrams को आमतौर पर “7 QC Tools” कहा जाता है,

संक्षेप में यदि हम कहें तो 7 QC Tools “कार्य प्रक्रियाओं से प्राप्त गुणवत्ता वाले विशिष्ट डेटा का विश्लेषण करने

और समस्या समाधान के लिए उपयोग करने के तरीके” हैं।

सात उपकरण निम्नलिखित हैं। इनका हम नीचे अध्ययन करेंगे।

Pareto Diagram
Cause & Effect Diagram
Histogram
Control Charts
Scatter Diagrams
Graphs
Check Sheets

आइए प्रत्येक की रूपरेखा को देखें।

Pareto Diagram

Pareto chart स्पष्ट करने का एक तरीका है कि पूरे पर एक बड़ा प्रभाव पड़ता है और महत्वपूर्ण मुद्दों की पहचान करने के लिए।

यह पेरेटो चार्ट की एक सरल तरीका है।

यह एक उदाहरण है जिसमें दोषों को दोष के कारण के अनुसार वर्गीकृत किया जाता है, जैसे कि खरोंच, दरार, डेंट और चिप्स, और सबसे बड़े से क्रम में व्यवस्थित होते हैं।

इस तरह से Pareto chart खींचकर,आप देख सकते हैं कि,

उदाहरण के लिए, सभी दोषों में से 85% खरोंच(scratches) हैं।

इससे यह पहचानना आसान हो जाता है कि मुख्य समस्याएं कहां हैं

और सुधार करने पर ध्यान केंद्रित करना है।

नियम के अनुसार शीर्ष 20% पूरे 80% की प्रॉब्लम के लिए जिम्मेदार होतें हैं।

80% बिक्री सभी उत्पादों के 20% उत्पादों के कारण की जाती है।

गुणवत्ता की समस्याओं के लिए इस पेरेटो चार्ट को बनाते समय,

यह नियम अक्सर लागू होता है,

पेरेटो चार्ट, जिसे पेरेटो चार्ट भी कहा जाता है,

एक निश्चित समय के भीतर विभिन्न प्रकार के दोषों या समस्याओं की संख्या को गिनने

और प्रदर्शित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक सरल चार्ट टूल है।

परिणाम ग्राफ पर विभिन्न लंबाई की सलाखों द्वारा दर्शाए जाते हैं।

यह सिद्धांत 19 वीं शताब्दी के इतालवी अर्थशास्त्री विलफ्रेड पेरेटो के शोध पर आधारित है,

सुधार के उपायों के लिए सबसे प्रभावी होने के लिए, कुछ प्रमुख कारण हैं

जो सबसे अधिक गुणवत्ता की समस्या का कारण बनते हैं,

पेरेटो आरेख विकारों के प्रमुख कारणों को निर्धारित करने में मदद करते हैं

जो अधिकांश समस्याएं पैदा करते हैं।

चार्ट का उपयोग यह पता लगाने के लिए भी किया जा सकता है

कि उत्पादन प्रक्रिया में कुछ दोष सबसे अधिक होने की संभावना है।

जिसे दूर करके हम 80% समस्याएँ, हम दूर कर सकतें हैं।

Cause & Effect Diagram

Cause and Effect Diagram एक उपकरण है जो एक परिणाम या एक लक्षण या एक प्रभाव और

इसके संभावित के बीच व्यवस्थित संबंध दिखाता है

कारण बनता है। यह समस्याओं के कारणों के बारे में व्यवस्थित रूप से विचार उत्पन्न करने और

इन्हें संरचित रूप में प्रस्तुत करने के लिए एक प्रभावी उपकरण है। यह

उपकरण डॉ। कोउरो इशिकावा द्वारा तैयार किया गया था और

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है कि इसे इशिकावा आरेख के रूप में भी जाना जाता है।

Histogram

हिस्टोग्राम या फ़्रीक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन डायग्राम्स बार चार्ट हैं

जो सुविधाजनक में वर्गीकृत टिप्पणियों का वितरण पैटर्न दिखाते हैं

वर्ग अंतराल और परिमाण के क्रम में व्यवस्थित।

हिस्टोग्राम्स वितरण के पैटर्न का अध्ययन करने और ड्राइंग में उपयोगी होते हैं

पैटर्न के आधार पर प्रक्रिया के बारे में निष्कर्ष।
हिस्टोग्राम तैयार करने की प्रक्रिया में निम्नलिखित चरण होते हैं:
डेटा एकत्र करें (अधिमानतः 50 या अधिक आइटम का अवलोकन)।
आरोही क्रम में सभी मानों को व्यवस्थित करें।
एक समान श्रेणी के अंतराल का प्रतिनिधित्व करने वाले प्रत्येक समूह में मूल्यों की पूरी श्रृंखला को एक सुविधाजनक संख्या में विभाजित करें। यह करने के लिए प्रथागत है
समूहों में से प्रत्येक के लिए आवृत्ति का प्रतिनिधित्व करने वाले बार बनाएं।
हिस्टोग्राम को एक उपयुक्त शीर्षक प्रदान करें।
वितरण के पैटर्न का अध्ययन करें और निष्कर्ष निकालें।

Control Charts

एक चेक शीट एक “सूचना प्राप्त करने के लिए रिकॉर्डिंग शीट” है

और कुशलता से डेटा एकत्र करने और व्यवस्थित करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक विधि है।

दो प्रकार की चेक शीट हैं।

पहला एक दैनिक चेक शीट है, जिसका उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है

कि दैनिक कार्य और कार्य सामान्य रूप से चल रहे हैं या नहीं।

दूसरी जांच के लिए एक चेक शीट है, जिसमें आप स्थिति और

समस्या के कारण को समझने के लिए स्थिति / परिणाम लिखते हैं।

मुख्य बिंदुओं को एकत्रित डेटा को रेखांकन करके और

असामान्य डेटा होने पर कार्रवाई को स्पष्ट करने के लिए उपयोग किया जाता है।

यह डेटा एकत्र करने के लिए सिर्फ एक चेक शीट का उपयोग करने के लिए समझ में नहीं आता है।

अधिग्रहीत डेटा को उस बिंदु से कनेक्ट करना महत्वपूर्ण है जहां इसका विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता है।

Scatter Diagrams

यह दिखाने के लिए एक मानक तरीका प्रदान करता है कि

एक variable दूसरे variable से कैसे संबंधित है।

उदाहरण के लिए, यदि आप एक धातु के तार के तन्य शक्ति

और तार के व्यास के बीच के संबंध को जानना चाहते हैं,

तो आप आमतौर पर तार को तोड़ने के लिए तार को खींचते हैं

और तार को तोड़ने के लिए उपयोग किए गए बल का सही मान लिखते हैं।

क्षैतिज अक्ष के रूप में व्यास का उपयोग करें और

परिणाम को ग्राफ में बदलने के लिए ऊर्ध्वाधर अक्ष के रूप में बल दें।

इस तरह, तन्य शक्ति और तार व्यास के बीच संबंध देखा जा सकता है।

उत्पाद डिजाइन के लिए इस प्रकार की जानकारी उपयोगी है

Graphs

ग्राफ “एक आरेख है जो दो या अधिक डेटा के बीच सापेक्ष संबंध दिखाता है, और समग्र रूप से समझने के लिए एक विधि है।”

भले ही आप एक शब्द में एक ग्राफ कहें, वास्तव में विभिन्न प्रकार के ग्राफ़ हैं।

प्रत्येक वस्तु / कारक के अनुपात की जाँच करने के लिए पाई चार्ट का उपयोग करें।
प्रत्येक आइटम / कारक कितना अलग है, यह जांचने के लिए बार ग्राफ का उपयोग करें।
समय के साथ हुए परिवर्तनों की जाँच के लिए लाइन ग्राफ का उपयोग किया जाता है।
बेल्ट ग्राफ और रडार चार्ट का उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है कि पिछले वर्ष की तुलना में अनुपात कैसे बदल गया है।

इस तरह, आप जो देखना चाहते हैं, उसके आधार पर उपयुक्त प्रकार के ग्राफ का चयन करना महत्वपूर्ण है।

डेटा के चित्रण प्रतिनिधित्व के लिए विभिन्न प्रकार के ग्राफ़ का उपयोग किया जाता है। पोर्ट्रेट प्रतिनिधित्व उपयोगकर्ता या दर्शक को जल्दी से समझने में सक्षम बनाता है

विश्लेषण और वरीयता के उद्देश्य के आधार पर डेटा के विभिन्न चित्रमय प्रतिनिधित्व को चुना जाता है

Check sheet

एक चेक शीट एक “सूचना प्राप्त करने के लिए रिकॉर्डिंग शीट” है

दो प्रकार की चेक शीट होतीं हैं।

पहला एक दैनिक चेक शीट है, जिसका उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है

कि दैनिक कार्य और कार्य सामान्य रूप से चल रहे हैं या नहीं।

दूसरी जांच के लिए एक चेक शीट है, जिसमें आप स्थिति और

समस्या के कारण को समझने के लिए स्थिति / परिणाम लिखते हैं।

मुख्य बिंदुओं को एकत्रित डेटा को रेखांकन करके और

असामान्य डेटा होने पर कार्रवाई को स्पष्ट करने के लिए उपयोग किया जाता है।

यह डेटा एकत्र करने के लिए सिर्फ एक चेक शीट का उपयोग करने से समंस्या समझ में नहीं आती है।

संग्रहित डेटा को उस समस्या वाले बिंदु से कनेक्ट करना महत्वपूर्ण है।

जहां इसका विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता है।

चेक शीट का उपयोग करके एकत्र किए गए डेटा को सार्थक रूप से वर्गीकृत करने की आवश्यकता है। इस तरह के वर्गीकरण से प्रारंभिक समझ प्राप्त करने में मदद मिलती है

डेटा की प्रासंगिकता और फैलाव ताकि एक सार्थक आउटपुट प्राप्त करने के लिए आगे के विश्लेषण की योजना बनाई जा सके।

सार्थक वर्गीकरण

डेटा का स्तरीकरण कहलाता है। स्तरीकरण समूह, स्थान, प्रकार, मूल, लक्षण, आदि द्वारा हो सकता है।

निष्कर्ष

7 QC Tools मुख्य रूप से यह सुनिश्चित करने के लिए है

कि कई प्रक्रियाएं और काम करने की व्यवस्था अच्छी तरह से चलती रहें।
7 QC Tools प्रक्रियाओं या प्रणालियों में त्रुटियों या कमजोरियों के जोखिम को कम करने के लिए प्रभावी

और कुशल सांख्यिकीय प्रक्रियाओं के लिए प्रदान करते हैं

ये 7 QC उपकरण गुणवत्ता से संबंधित समस्याओं के निवारण में सबसे अधिक सहायक होते हैं

Statistical QC tools, सभी प्रक्रियाएं कई कारकों से प्रभावित होती हैं

और इसलिए सांख्यिकीय 7 QCTools किसी भी प्रक्रिया में लागू किए जा सकते हैं।

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